根据中国银行及毕马威等权威机构的预测，2025年中国GDP增长预计将维持在5%左右，展现出极强的韧性 [1, 5]。进入2026年，作为“十五五”规划的开局之年，经济增速目标或将设定在4.5%至5.0%的区间 [6, 7, 8]。这种减速并非单纯的增长动力缺失，而是政策层面主动进行的“反内卷”干预，旨在通过整治非理性竞争和清理低效产能，修复价格信号，为具备创新溢价的微观经营主体提供健康的利润空间 [2, 5, 9]。
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把握伦理边界，确保技术应用不跑偏。数字技术赋能监督执纪，既要追求效率提升，也要坚守伦理底线。在利用算法开展风险研判时，应注意防止简单“一刀切”。实际上，算法只能识别数据异常现象，却难以全面透彻理解纷繁复杂的现实场景。比如，现实中，有的基层干部为解决汛期群众紧急安置问题，短时间内高频次协调采购救灾物资、拨付应急资金，单从数据指标上看可能有些不正常，但实际情况则是为了保障民生。这就需要建立“算法预警+人工复核+实地核查”协同研判机制，不能让数据牵着鼻子走，而要让数据算法服务于纪检监察工作，让监督执纪既有力度又实事求是。