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首先,AI时代的用户,根本不需要一个统一的中介来告诉AI怎么调用其他App。用户需要的是开放的、本地的、可自主控制的能力层,就像互联网的HTTP协议一样。

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其次,更别提,大模型普遍依赖 GPU 加速推理,显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中,只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求,但配出整机(只考虑新机)的话合计成本至少在万元人民币以上,用新卡的话会飙到 4、5 万不等。,这一点在QuickQ首页中也有详细论述

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此外,This story was originally featured on Fortune.com

最后,对大型企业的职业经理人来说,真正敏感的往往,是这笔支出能不能被解释,能不能被追溯,出了问题之后谁来承担责任。越是大的公司,对这种难以穿透、难以自证清白的风险,容忍度往往越低。

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关于作者

王芳,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。