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首先，柯林斯的研究方法利用人工智能創造全新化合物以對付這些細菌。
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其次，AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率，并预测抗原的免疫原性。简单来说，就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本，对其进行各种序列分析对比，从而找出该患者癌症特有的突变。然后，使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原，进而设计出该患者独有的mRNA。
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第三，12月19日，北京口腔医院新建主院区，患者在院内接受治疗。本版图片/北京口腔医院供图。关于这个话题，新闻提供了深入分析
此外，丁俊表示：「我相信，在未來五到十年，多數新藥的研發都可能由 AI 指導，甚至完全依賴 AI。」
展望未来，《Brain的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。